104年蘇迪勒颱風侵台，引發山坡地發生大量崩塌，不但阻斷道路使居民受困山區，還造成河川水濁度飆升及大台北自來水停水及黃濁水事件。在各中央與地方政府的努力下，工程硬體設備已大致完成復建。
為了更進一步預知臺北水源特定區內可能發生崩塌的位置，以及濁度可能上升情形，水利署臺北水源特定區管理局，與遠傳電信及興創知能合作研發一套SSS智慧安防系統(Smart Security System)，此系統以過去發展之物理模式為基礎，引入多元AI人工智能分析技術，從計算地形網格崩塌機率、崩塌邊坡單元、崩塌量體、動床水理輸砂至河川濁度變化，建立在地化的崩塌及濁度預測模型；系統會從介接中央氣象局雨量預報資料開始，隨著相關輸入資料更新，線上即時作前述模型的AI演算，目標是每小時滾動更新6小時後的崩塌位置及濁度預報，並將結果視覺化呈現在系統上，輔助同仁參考決策，後續還會持續將實測資料反饋機器學習讓模型自主演化，使預報效果越來越好，除此之外，系統還會主動將預報結果透過LINE發送至各相關單位，期能為各單位未來防災工作爭取更多的時間應變。
此智慧安防系統為全國首例結合AI人工智慧、大數據及物聯網(含社群連結)的崩塌及濁度預報應用案例，水利署臺北水源特定區管理局將初步的研發成果，在今(108)年9月26-28日在台北世貿一館舉辦的2019年首屆「台灣國際水週(TIWW)」中順利展出，頗受國內外專家學者的肯定，我們也持續吸收各方意見，讓這模組能更快更好的上線造福大眾。臺北水源特定區管理局局長周文祥表示「隨著智慧安防系統之現行規劃與後續逐步建置，除了持續維持提供大台北地區民眾良好的用水水源使命，我們未來將讓民眾擁有更加安心的智慧安全宜居家園」。