為因應氣候變遷下極端氣候挑戰，需要更積極從災難管理轉為風險管理，國內對於水患治理經常使用水理演算模式，並透過淹水預警平台推算可能受災範圍，協助決策者進行降低水災風險的措施，然淹水事件發生時並不必然一定致災，與受淹水區域本身承洪韌性有關，鑑於此應建立相關水災災害圖資，提供未來水災風險管理之應用參考。
國際標準化組織(International Organization for Standardization，ISO) 於2009 年11 月15 日正式公告了ISO31000 (全名為：風險管理原理及指導綱要，Risk management-principles and guidelines，詳圖1)。ISO 31000 標準的目的在於提供風險管理的原則及指導綱要，以提供各類型、不同規模的組織管理其組織整體或是個別專案之風險。
有關水災的風險管理，首先需了解何謂風險(Risk)，參考ISO31000 中的定義，風險是指對目標的不確定性的效應。風險通常用某一事件的結果與發生的可能性之組合來表示。效應可能為正面或負面，或者同時兼具正面與負面(梁修嘉，2018)。本標準乃參考近代各國對風險管理所發展出來的標準及規範為基礎。ISO31000 是風險理的國際標準，提供全面性原則和準則，協助公私單位進行風險分析評估。
依據ISO31000的風險管理原理，建構完整的水災風險評估體系，可區分為三類：(一)單一場次降水事件；(二)歷年各場次降水事件；(三)各種重現期距下之降水事件。本研究為針對第三類水災風險評估提供水災災害潛勢圖製作，製作方法為依據第三代淹水潛勢圖進行各種重現期距下之水理演算的淹水範圍及淹水深度，將淹水深度-頻率曲線積分後，經分析後先建立相關淹水危害潛勢圖，即『年平均淹水深度(Expected Annual Flooding Depth，EAFD)』的空間分布，倘再配合社會經濟圖資套繪，推估各種土地利用型態之暴露量，可建立該區域之損失-頻率曲線(Damage-Frequency curve)，將損失-頻率曲線積分後，即可建置該區域之水災災害潛勢圖，即『年平均損失(Expected Annual Damages，EAD) 』 的空間分布(評估方法詳如圖2 及圖3)。
水利規劃試驗所於2016 完成淹水災害損失評估系統(Flood Disaster Loss Assessment System，FDLAS)研發，各類模組依據不同土地利用類別其淹水損失特性之差異，將土地利用分為住宅、工商、農業與公共設施四大類。其中住宅再細分為透天厝與集合住宅；工商業分為製造、服務、批發與零售業；農業則分為水稻、旱作、水果與魚塭等，其功能架構如圖4。2016年完成淹水災害損失評估系統，提升排水規劃於洪災損失估算之效率及便利性。後續於2017～2018年完成考慮生長期之農業損失評估模組及畜牧業損失評估模組建立、暴露量圖層精進及評估模式系統功能擴充。為進一步進行模式精進及暴露量更新，2019 年度精進漁業(養殖魚塭)淹水損失推估模組及農業區暴露量資料更新。.bmp)
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以台南地區為例，利用淹水災害損失評估系統評估區域之淹水危害潛勢圖(EAFD)以及水災災害潛勢圖(EAD) (詳如圖5 及圖6)，可提供該區域整體淹水危害潛勢及受淹水區域本身承洪韌性圖資，提供未來在水災風險管理上之應用參考。