近期國家科學及技術委員會與環境部聯合出版的「國家氣候變遷報告2024」，顯示全球平均溫度已經持續上升，在升溫4℃情境下，年最大一日降雨強度平均將增加40%，每50年發生的極端降雨事件也可能提前每10年就發生；另一方面，人口老化使得社會在災害來臨時更為脆弱。面對未來自然災害的挑戰，以及人口結構的老化，防災預警及應變措施亦須隨之調整，亟需投入研究和發展先進的防災科技，運用科技的優勢提升防災能力。
水利署(以下簡稱本署)近年在應變期間各階段持續導入物聯網(IoT)及人工智慧(AI)等技術，以輔助氣象情資、災害預警、災情查報及淹水處置，讓資訊傳遞更快速，應變更即時。其中在氣象情資，鑑於全球預報模式解析度較粗略，如歐洲降雨預報模式為9公里、美國降雨預報模式為22公里解析度，對於臺灣複雜地形下的降雨會有誤差的產生，故藉由AI人工智慧進行快速校正並降尺度至5公里網格之解析度，以提供更符合國內防災應用需求的降雨預報資料(圖1)。
在災害預警、災情查報及淹水處置方面，本署持續廣布感測設備與建置即時影像監視器(CCTV)，尤其是河流、涵洞、地下道、低漥地區等關鍵地點，同時透過水資源物聯網、民生公共物聯網等平台旁收各單位監測資訊，整合於災害緊急應變系統或決策支援系統，如雨量、河川水位、雨水下水道水位、淹水感測器及CCTV，透過即時傳回數據、影像，實時監測雨量、水位或淹水高度的動態變化，一旦達到警戒值將主動對外發送告警訊息，民眾可透過水利署「行動水情APP」(圖2)查閱或訂閱雨量、淹水感測鬧鐘，並在Google Map顯示淹水預警(圖3)，提醒民眾避開可能淹水區域；另也提供社福機構貼心服務，社福機構所在區域如有淹水一級警戒，將主動透過電話語音告警，為社福機構爭取避難時間。
另外本署已介接超過8,000多支CCTV影像，在應變期間龐大影像資訊，透過人工檢視約需耗時5分鐘才可看完600張影像畫面，在應變期間對於應變人員是很大的負擔。為能幫助應變人員快速掌握淹水地區畫面，本署自111年導入「道路積淹水AI影像辨識」，透過自動化模式，快速進行道路積淹水之研判(圖4)，大幅降低應變輪值作業之負擔，經逐年精進模型，在112年度應變期間，積淹水事件辨識通報補捉率已可達98.9%；同時也將擴大辨識技術的應用層面，如河川水位、淹水深度，以及在建工程人員、機具是否撤離等，以提供應變人員掌握更及時的水情、災害及工程的現況，以做出及時的應變措施，降低災害的影響。