水利署在臺灣地下水區建置了密度相當高的地下水觀測井網，長期監測的地下水位監測資料可充分協助了解地下水系統的長期變化狀態，為地下水管理貢獻良多。然而若能在七百多口以上的觀測井加入溫度計等其他觀測資訊，量測多深度的溫度剖面，透過溫度剖面的變化，除了可了解地層的熱傳性質外，更可搭配降雨事件進一步推估降雨入滲量，求得時序的入滲量分佈。
圖一、入滲試驗場配置實驗現場示意
於現地觀測井加入溫度計前，需先進行理論推導驗證及多次可控制之入滲試驗，因此推導並驗證出地溫剖面解析模式，並理解模式需要之參數後，以上述為基礎，設計入滲試驗場之配置(圖一)，進行套用模式以地層溫度推估入滲量之試驗，最後也以真實入滲量、試驗含水量計及壓力計推估入滲量方法來驗證模式之正確性。
成果顯示建立之地溫剖面解析模式可以井外土壤溫度剖面推估入滲量，並已透過多次人工降雨之現地試驗，量測入滲量及以含水量及壓力計估算入滲量驗證模式，驗證結果入滲率大多相差不到0.5毫米/小時，已驗證該方法之可行性佳。
未來若於鄰近井管的土壤中配置溫度觀測系統，可透過觀測井網之無線傳輸系統回傳資料，再透過地溫剖面解析模式推估出入滲量。有了入滲量資料，再搭配現有之降雨量及地下水位等資訊，可建立入滲量、降雨量及水位關係，協助釐清台灣地下水系統收支平衡。