隨著全球暖化、
氣候變遷、降雨型態改變,極端降雨型態可能造成都市地區排洪不及而淹水,造成極大的經濟損失。因此
水利署與義守大學共同研發「監視
影像辨識技術」,藉由
水利署、交通部及各縣市政府等單位的
河川、區域
排水、路口或主要道路等已設置之即時監視
影像設備,利用
影像辨識及量化方法,研發自動化淹水監視系統,藉由
影像量化分析判斷
淹水深度,並能即時傳送
影像與判讀結果,以提供防救災單位參考使用。
多年來即時監視
影像水情辨識技術歷經開發、驗證、應用等階段,產出成果包括相關
影像水情辨識專利3件、並榮獲多國發明展獎項,包括2013、2014年分別獲得莫斯科阿基米德及日本東京天才發明展金牌獎,2015年獲得美國匹茲堡發明展銀牌,2016年也獲得瑞士日內瓦發明展大會特別獎。
本技術透過現有即時監視錄影器(Closed-Circuit Television, CCTV),以其自有網路設備傳輸至所開發之監測
伺服器,並由自動化淹水監控技術進行水深/水位估算。藉由
影像處理方法,進行灰階梯度強化、去模糊化、
影像篩選以及邊界偵測等技術估算水深/水位,同時CCTV圖資即時傳送至監測網站,提供主動式
通報功能,透過發送簡訊/EMAIL,提供輔助圖資予防災人員判斷及使用。
目前
水利署已與臺北市、新北市、宜蘭縣、雲林縣、高雄市及臺南巿等縣市簽訂技術應用合作協議,期藉由縣市提供
影像資料、
水利署提供系統安裝的方式,作為各縣市政府自動化
防災預警監控之輔助工具。
- 圖2 監視影像辨識案例-上龜山橋水位分析歷程