在地震或豪雨來臨時，山區易發生大規模崩塌或土石流，當大量土砂堆積於河道內並阻塞河道，將形成堰塞湖。第四河川分署(以下簡稱四河分署)轄區內堰塞湖高潛勢區分別有廬山溫泉區、合流坪(濁水溪)、頭坑野溪匯流口(和社溪)、車心崙(清水溪)及原草嶺潭(清水溪) 等五處，其中廬山溫泉區、頭坑野溪匯流口及車心崙三處有架設CCTV影像監視站，以往需透過人工查看影像畫面或安排志工協助通報，才能判定堰塞湖是否形成？為了即時預警，故導入CCTV影像判釋技術。
CCTV影像判釋技術利用堰塞湖造成上、下游水位變化之現象(上游因土砂堆積阻塞而蓄水造成水位上升；下游因河道斷流造成水位下降)，於影像畫面中擬定判釋目標並設定變化警戒值，若上、下游水位變化達特定程度時，即判斷該區域有發生堰塞湖之情形。因車心崙監視站畫面可完整觀察河道及邊坡滑動且過往資料量充足，故優先選用車心崙監視站作為判釋模組建置，將影像河道中可能發生阻塞位置，切分成上、下游，並以上、下游水面範圍變化作為判斷堰塞湖是否發生，且設計不同情境並進行分析。
於設計情境中，利用影像加工方式產生六種情境之圖像，提供堰塞湖判釋測試。在六種情境分析中，其中四種情境(上、下游被土石覆蓋、下游全被土石覆蓋、上游全被土石覆蓋、上游水面增加，下游水面不變或減少)，模式判釋為極有可能發生堰塞湖之情形；另外其他兩種情境(上下游水面同時增加、減少)，因上、下游水面網格數變化一致，故模式判釋無堰塞湖發生之情形。後續四河分署可利用即時CCTV影像，透過判釋模式的前處理，產出上、下游水面網格，藉由逐半小時滾動式分析上下游的水面網格變動，若模式判釋出發生堰塞湖之情境時，則會發送簡訊通知相關人員檢視確認，以利即時預警並降低堰塞湖造成之災害損失。