河川流量與降雨量息息相關為重要水文資料，常為決定河川治理基本計畫規模及工程設計之基本依據，而洪水量為探討洪災重要因子，為提升流量觀測自動化，水利署已於全台建置27處表面流速觀測站，共有82台雷達波表面流速儀。
雷達波表面流速儀的工作原理為應用都卜勒效應，探頭斜向下發出一束雷達波並由水面波反射，再解析都卜勒頻移以計算水面波移動速度以作為表面流速；然而水面微小水波形狀易受風與水流影響，進而產生雜訊影響表面流速資料品質。欲提升表面流速資料加值應用的可靠度，進行表面流速資料品管為推估流量時必要工作。
雷達波表面流速儀測得表面流速資料雜訊多及含離群值，因此於進行自動化流量觀測前需考量表面流速資料品管作業，依「107年防災監測及模式測試基地觀測」表面流速資料品管作業計有3步驟：
1) 標註不合理數值，包含資料大於設定上限值與負值，以及前後時刻數值差異超過門檻值
2) 調整不合理數值，其方式為根據測站處大量觀測資料所建立的水位與表面流速關係
3) 降低雜訊平滑資料，其方法為應用區域加權迴歸 (LOcally wEighted Scatterplot Smoothing, LOESS) ，以上處理流程如圖1所示
圖1 通水斷面積計算與表面流速資料品管處理流程
以宜蘭河西門橋2018年玉兔颱風3天期間表面流速資料為例，圖2原始表面流速資料(頻率為1 min)，配合本署水位資料，表面流速資料頻率轉為10 min後單一儀器資料數目為432筆，經過上述表面流速資料品管流程處理後，共標註與替代不合理資料104筆(佔24.1 %)，並利用LOESS降低雜訊使資料平滑，其處理成果如圖3所示。
圖2 宜蘭河西門橋2018 年玉兔颱風期間水位與原始表面流速資料
圖3 宜蘭河西門橋 2018年玉兔颱風期間品管處理後表面流速資料
於110年度，水利署針對流速資料進行實質應用並率定出現地觀測校正作業，期能精進流量觀測資料準度。