臺灣地區常受颱風、豪雨侵襲而造成淹水災害，近年更受到全球氣候變遷影響，短延時強降雨事件頻仍，致使人民生命及財產蒙受損失，即時淹水情資之掌控便顯得十分重要。水利規劃試驗所與北科大合作研發「淹水預報系統」，預計110年度將「淹水預警平臺」擴大至臺灣本島19個縣市範圍，其結合氣象局的降雨觀測資料及預報雨量資料，以每3小時一次頻率，分析未來6小時的淹水預報成果，以預警未來可能的淹水範圍，協助防災人員掌握轄區可能淹水區域及有效盤點防汛熱點，使災前整備、災中應變的資源投入最佳化，更準確有效的預佈防汛器材或救災物資，降低淹水危害。達成更妥適的超前部署，進一步提升災防能量。
即時淹水預報系統網頁展示介面
而為使「淹水預警平臺」可以每3小時提供未來6小時的淹水預警資訊，且達到「快速」、「穩定」、「準確」的目標，研發團隊透過大量分區以及系統排程的方式達到模式平行運算，以大幅減少運算時間；同時以長時間的設計雨量事件進行壓力測試，紀錄各報別的運作狀況提前發現錯誤並加以解決，大幅度的減少正式系統上線發生錯誤的次數，確保系統上線運作的穩定度。
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此外，為降低預報系統所提供淹水預報資訊可能因水文、氣象及地文等不確定性之影響而產生之誤差，水利規劃試驗所及北科大利用資料即時同化概念，結合物聯網的技術將淹水感測器於暴雨事件即時量測淹水水深資料，與模式模擬的結果相互比較驗證，研發可即時修正淹水預報之資料即時同化演算法，以輔助模式校驗，減少與現場淹水狀況差距，提高模式精確度並反映現地狀況。目前亦正持續開發測試多個感測器即時校正淹水模擬的面狀區域之演算法，未來此一功能將結合淹水預警系統，配合路面淹水感測器的即時資料，達到即時校正二維淹水成果。
淹水預報系統作業排程
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路面淹水預報即時校正模式(RTEC_2DIS)方法示意圖